Testa como um Scientista🧪🧪🧪

A/B Testes Que Valem o Teu Tempo

Muitas marcas acham que estão a “otimizar” o email marketing quando mudam a cor de um botão ou ajustam o design de uma imagem.

A verdade é que esses micro-testes raramente impactam a faturação.

E já que vais usar o teu tempo para optimizar o email marketing mais vale fazê-lo onde há maior leverage.

Deixo aqui alguns A/B testes que realmente compensam.

Teste #1: Subject Lines em Flows

Variável de cima: Your 10% OFF is about to disappear...

Variável de baixo: Is this the end? (pls read)

Interessante, isto só prova o quão as pessoas estão fartas de X% OFF, daí os emails que já recomendei de store credit funcionarem sempre melhor.

Action item: Verifica SL’s em que incluis % e muda para algo mais urgente e dramático.

Variável de cima: Welcome to [BRAND NAME]

Variável de baixo: Welcome to [BRAND NAME] (serious email alert)

Este é um teste interessante, algo que tenho testado é colocar palavras de urgência entre parenteses e até agora tem sempre funcionado melhor.

Mudar a subject line resultou em um aumento de cerca de 60% no placed order rate.

Teste #2: Pop-Up: Incluir X vs. Não Incluir X

As pessoas ao verem um pop-up automaticamente já estão com dedo ou rato no canto superior direto para o fechar, se quiseres ser mais agressivo - tira-lhes essa opção

Desta maneira são forçados a ler o que tens para oferecer e se mesmo assim não estiverem interessados podem sempre fechar o pop-up no botão que diz “Não, obrigado prefiro pagar o preço inteiro”

Este teste resultou em num aumento de 200% no número de sign-ups o que tem um impacto significativo na faturação de email.

Teste #3: Pop-up: Time Delays

Variável 1: 5 segundos

Variável 2: 1 segundo

Variável 3: 9 segundos

Não existe um “timing certo” para mostrar um pop-up.

O momento ideal varia muito de marca para marca.

O timing certo é aquele que descobres depois de testar delays entre 4 e 12 segundos - e identificar quando maximizas subscrições sem sacrificar a experiência do utilizador.

Action item: Testa diferentes delays entre 4 e 12 segundos e encontra o ponto ótimo para o teu público.

No teste, o pop-up com um delay de 9 segundos aumentou a taxa de sign-up rate em +41%, comparado com o atraso de 5 segundos.

Btw se usares o Alialearn, eles têm uma IA que deteta o melhor momento para mostrar o pop-up a cada visitante. É assim que alguns dos meus clientes têm submit rates entre 8% e 16% 🙂 

Se quiseres experimentar, usa o meu link de afiliado para pagar metade do preço - de 200€/mês para 100€/mês - e ainda tens acesso à equipa do Alia, que faz ativamente testes para marcas como a Nike e vai fazer A/B tests por ti, como faz para os meus clientes.

Teste #4: Pop-Up Com Countdown Timer

Variável 1: Pop-up: Sem Countdown timer

Variável 2: Pop-up: Com Countdown timer de 30 segundos

Adicionar urgência visual com um countdown timer pode ser um empurrão decisivo para o utilizador agir.

O resultado foi claro: +60% na taxa de sign-up (de 5,21% para 8,33%).

Action item: Considera implementar countdown timers nos teus pop-ups. Ferramentas como o Alialearn permitem adicionar este tipo de urgência visual.

É isso sobre A/B testes por hoje, obrigado por leres até aqui 🙂 

P.S Adicionei timestamps ao meu recente vídeo de 1 hora no yt a explicar o que faço de A-Z para os meus clientes, vê aqui o vídeo:

Links úteis

• Casos de Estudo: (link)

• Portfólio de emails: (link)

• MainFrame GPT para criação de calendário de campanhas e copy de emails: (link)

• Inspiração - 200+ Emails para cada fase do funil: (link)

• Curso completo de email marketing YT (1hr) (link)